美國用AI追蹤社交距離和戴口罩！不管人權人臉識別該用還得用
美國用AI追蹤社交距離和戴口罩！不管人權人臉識別該用還得用
據路透社報道，在新冠肺炎疫情期間，有許多美國商店、工廠都為現(xiàn)有的攝像機部署了AI軟件。這些AI設備主要用以識別戴口罩、人群聚集等行為，從而敦促人們遵守健康準則。
路透社對多家企業(yè)、AI創(chuàng)企進行采訪得知，這類舉措對企業(yè)保持開放性來說很重要，使他們能夠向工人、客戶、保險公司及監(jiān)管部門證明他們的安全舉措實施到位。同時，路透社采訪的16家視頻分析公司都表示業(yè)務增長，并且對算法產品進行了更新升級。
在這種背景下，也有另一種聲音，除了北美老生常談的隱私安全問題，比如算法識別的準確率、疫情防控的場景化需求等問題也成為反對者的關注點。
企業(yè)紛紛落地AI攝像機，致力復工
位于芝加哥的Pepper Construction副總裁Jen Suerth說：“我們真的不希望因為安全措施不到位，而被州長關閉所有業(yè)務項目?！痹摴颈驹峦瞥隽薙martVid.io的軟件，以檢測伊利諾伊州迪爾菲爾德的一個Oracle項目中的工人分組。
另一家公司Samarth Diamond，則計劃在其印度的拋光廠重新開業(yè)后盡快從Glimpse Analytics部署AI。另外，RPT Realty旗下的兩個位于密歇根州的購物中心也將在未來兩周內實現(xiàn)AI觀察。
但是，一些技術顧問卻警告企業(yè)，不要在混亂時期引入新技術，選擇一些能扛過這幾個月的工具就好。同時，一些關注個人追蹤隱私的倡導者也在施加阻力，希望限制企業(yè)使用AI技術。
軟件不容易出錯，比人工成本低
路透社采訪了16家視頻分析公司，其中許多年收入幾百萬美元的初創(chuàng)公司，都因新冠肺炎疫情而更新了產品。他們大多數(shù)工作是優(yōu)化計算機視覺算法，在圖像庫上訓練算法，使識別率達到80％或更高。
幾個公司客戶表示，計算機視覺技術更新每年需要花費1,000美元出頭，只需要分析現(xiàn)成的攝像機里面的數(shù)據就好，比專門負責守衛(wèi)人員的薪資要便宜很多。而且，這也可能更安全，因為一些強制疏散的警衛(wèi)與抗議安全措施可能會引起人為沖突，非接觸式的操作可能減少摩擦。
Pepper Construction公司的Suerth說，由于目前人流不大，其SmartVid系統(tǒng)尚未警告擁擠問題；不過隨著更多工作人員的到來，公司也會根據情況做調整，提出更新算法的需求。Suerth說：“軟件比人更不容易出錯，而且我們看到的準確率真的很高。”Samarth Diamond公司的經理Parth Patel也說，當該軟件識別出其4,000名工人在繁忙區(qū)域聚集在一起的地點時，他可以調整程序。
數(shù)據用途多，可以識別打噴嚏
RPT Realty公司首席執(zhí)行官Brian Harper告訴記者，過去幾個月來，它在旗下的兩家露天購物中心使用攝像頭軟件來統(tǒng)計游客人數(shù)。該公司正在評估5個購物中心租戶是否遵守了減少的入住率規(guī)定。
同時，RPT Realty公司還計劃通過使用初創(chuàng)公司WaitTimes的技術來分析等待排隊進入商店的人群，以幫助消費者決定何時購物，這種現(xiàn)象在疫情期間已成為社會“非接觸”的一部分。
Harper說：“各種各樣的數(shù)據都會有應用價值?！庇嬎闳藗冎g的距離是否有1.8米，以及檢測口罩，這些都是目前正在測試和加速推出的新用途。一些初創(chuàng)公司甚至承諾可以識別打噴嚏和咳嗽，這一說法引起了一些專家的懷疑。
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其它聲音：算法的可信度引懷疑
前谷歌地圖產品負責人Vinay Goel說：“大多數(shù)解決方案都將處于未知領域，沒有經過驗證的記錄，很可能會出現(xiàn)誤報和bug?！?br/>一位零售咨詢師表示，除了成本，企業(yè)還擔心人工智能會引發(fā)太多無關問題的報告，比如一家人在過道里走得很近這種情況怎么應對？
一家名為Indyme的零售商技術供應商公司透露，其客戶更喜歡功能較基礎的AI攝像機，可以在入口處統(tǒng)計人數(shù)，并且識別到大家離得太近時能夠自動提醒：“為了安全起見，請保持6英尺的社交距離”就好。
結語：疫情促進北美AI落地
當談到AI攝像機，在北美較多提及的都是安全、隱私、禁令問題，去年包括舊金山在內的美國多個城市都禁用了人臉識別。一場疫情讓視覺AI的需求變強，許多商店、工廠都推出AI攝像機，盡管仍然有關于隱私的擔憂，但也扛不住疫情的剛需。
在計算機視覺技術落地成為大勢所趨的背景下，落地推廣與隱私安全擔憂之間的博弈也許會不斷進行下去。一場疫情讓北美的AI創(chuàng)企得到了發(fā)展的機會，今后在國際舞臺上中外AI企業(yè)的競爭層面和廣度也許會大大擴展。
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