AI不要太膨脹了！人臉識別技術(shù)應用發(fā)展改變生活
隨著人工智能行業(yè)的發(fā)展，越來越多的技術(shù)趨于成熟可用，AI +模式賦能成為各行各業(yè)的升級方向，其中以人臉識別技術(shù)的應用最為普遍。例如前段時間的大興機場，再比如明年的東京奧運會，小到日常生活中已經(jīng)漸漸出現(xiàn)的人臉支付，大到引發(fā)全社會對新型教育的看法以及探討。人臉識別作為科技賦能的重要代表與支柱，越來越受到大型企業(yè)以及社會的關(guān)注，但是，在催生新型轉(zhuǎn)變的同時，也引發(fā)了一些不好的影響，其中以教育行業(yè)最為突出。
以下，是前沿的人臉識別應用技術(shù)，以及發(fā)展方向的預測：
人臉識別改善民生
出行，在每個人的生活中都必不可少。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)出租車行業(yè)正在得到AI技術(shù)的賦能，在智能出行的道路上快速前行。9月末，人工智能行業(yè)領軍者之一百度在深圳舉辦了一場以人臉識別為主題的發(fā)布會。人臉識別新產(chǎn)品及伙伴計劃發(fā)布會，展示了8項全新發(fā)布和升級的人臉識別技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，其中，出租車智能終端人臉識別技術(shù)應用成為了一大焦點。
近日據(jù)悉，在廣州試點推廣了一款出租車人工智能監(jiān)控設備，引發(fā)了廣州當?shù)孛襟w的廣泛報道。
說到這里便不得不提傳統(tǒng)出租行業(yè)的幾大痛點：
如果是在乘車高峰的時段或路段，可能會遭遇司機“不打表，一口價”的要求，如不滿足可能就會遭拒載。而人們也往往會因為打車困難，輕易地向高價屈服，消費者權(quán)益受到損害。
乘客的乘車體驗。司機抽煙、打電話、繞遠路、開窗拋物、疲勞駕駛，這些行為輕則影響乘車體驗，重則涉及危險駕駛，乘客的乘車安全都難以保障。
近年來傳統(tǒng)出租車司機正在逐漸流失，司機短缺的問題日漸凸顯。在這種情況下，在職司機們會鋌而走險違規(guī)邀請非編制司機合伙駕駛。非編制司機沒有進行過職業(yè)培訓，駕車技術(shù)和載客素質(zhì)都無法得到保障，大大提升了事故發(fā)生的隱患。
針對這三大頑疾，給出了解決方案。人臉識別技術(shù)推出的出租車智能終端人臉識別應用能夠通過部署4路攝像頭，運用人臉識別技術(shù)，在司機無感知情況下系統(tǒng)全自動實時監(jiān)測司機行為。既可以確認駕駛者是否為編制內(nèi)司機，又能夠運用車內(nèi)攝像頭和AI算法、識別司機開車不符合安全規(guī)范的行為，提升行車安全性。
并且，強大的AI識別投訴機制，在問題發(fā)生的第一時間就能傳遞到平臺方和手機APP預警，并且在車內(nèi)的車載終端播報語音提醒，確保司機的危險行為都會有AI時刻監(jiān)管，從某種意義上，實現(xiàn)了真正的安全出行。
人臉識別進校園，對還是錯？
AI加教育是很早以前就興起的話題，就便捷性而言，新型教育優(yōu)勢是非常名顯的，例如：一所知名大學2019級新生通過“刷臉”就能瞬間完成報到程序，系統(tǒng)是這所學校的學生研發(fā)的，學生對著攝像頭，人臉識別系統(tǒng)就開始進行比對，眨眼間就能完成掃描，整個報到注冊手續(xù)幾乎不到一秒鐘。此外，通過人臉識別還可以對學生進行考勤，以及實時觀察學生的上課狀況等，這就是科技帶來的進步。
近日，中國藥科大學試水“人臉識別進課堂”，在校門口、學生宿舍、圖書館及部分教室等場所安裝人臉識別系統(tǒng)。這個系統(tǒng)除了能自動識別學生的出勤情況外，還能識別出學生是否認真聽講，課堂上抬頭低頭了幾次，低頭是否在玩手機，是否閉眼打瞌睡等。
除了中國藥科大學之外，某小學也在使用同一套系統(tǒng)。該系統(tǒng)運用在姿態(tài)評估、表情識別、語言識別、教師軌跡熱力分析等方面，可以捕捉到學生在校園生活中是否有微笑、向老師問好、主動撿垃圾、列隊整齊等良好行為，或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險動作。
拋卻隱私問題，以及學生的心情感受問題，AI+教育中人臉識別技術(shù)的應用結(jié)果顯而易見，無疑是非常成功的，可以幫助老師每時每刻精準識別學生的動態(tài)，例如：是否在認真聽課、是否在開小差、是否在打瞌睡等等等等。但是，更加毫無疑問的是，隱私問題與學生的心理問題，是不能忽視的，因為教育的核心就是人，是學生。無論新型的教育方式如何優(yōu)秀，如何便捷而高效，但如果遭到學生群體的抵制，那么它必將是失敗的，無論它的初衷有多么的好。
人臉識別的未來
人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導入-技術(shù)完善-技術(shù)應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。其中，2014年是深度學習應用于人臉識別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng)：達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”(翻譯名)，之后Face++創(chuàng)始人印奇團隊以及中國香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結(jié)合人臉識別領域取得優(yōu)異效果。
兩者在LFW數(shù)據(jù)集上識別準確度均超過了99%，而肉眼在該數(shù)據(jù)集上的識別準確度僅為97.52%，可以說，深度學習技術(shù)讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。
目前，人臉識別技術(shù)廣泛應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領域。而3D人臉識別技術(shù)得益于其優(yōu)異的性能情況，逐漸在下游市場廣泛應用。
人臉識別作為生物識別領域中最自然、最可靠的技術(shù)，在中國這樣一個具有世界第一龐大人口基數(shù)的發(fā)展中國家擁有非凡的地位。其發(fā)展?jié)摿υ诂F(xiàn)階段的中國體現(xiàn)得尤其重要，巨大的人口基數(shù)，以及越來越頻繁的流動性，如何充分利用信息技術(shù)進行有效的身份認證，一直是業(yè)內(nèi)持續(xù)關(guān)注的焦點。
起初，人臉識別技術(shù)僅限于2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應運而生。相比較而言，3D人臉識別技術(shù)不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。2018年，3D人臉識別技術(shù)已達51%，2019年的數(shù)字尚未統(tǒng)計，但可以預見的是，未來3D技術(shù)將一步深入滲透應用市場，其市場規(guī)模還會不斷增長。
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