人臉識別對比功能有哪幾個方面

人臉識別對比功能通常有兩個方面：靜態(tài)人臉比對功能(人臉大庫檢索)和動態(tài)人臉比對功能(人員卡口黑名單實時比對)。

靜態(tài)人臉比對功能(人臉大庫檢索)

人臉大庫檢索功能是指將城鎮(zhèn)常住人口數(shù)據(jù)庫、疑犯在逃庫或人臉抓拍數(shù)據(jù)庫等人臉信息數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入人臉識別服務(wù)器，服務(wù)器對人臉圖像進行建模分析。當(dāng)輸入一張人臉照片至該系統(tǒng)時，可以在已導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫

中搜索出與輸入照片相似較高的人，從而查詢其身份。同時該系統(tǒng)也可將單人臉庫或者多人臉庫中已導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)人員進行排查并生成排查結(jié)果。

動態(tài)人臉比對功能

人員卡口實時比對功能是指通過在城市重點監(jiān)控地點部署安裝攝像機設(shè)卡，對經(jīng)過卡口的人員進行人臉抓拍。前端攝像機將抓拍到的人臉圖片通過計算機網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)?a href="http://twgds.cn" target="_self">監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲，并與人臉黑名單庫進行實時比對，當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員時，系統(tǒng)自動發(fā)出報警信號，采用多種聯(lián)動方式通知值班民警。系統(tǒng)集高清人臉圖像的抓拍、傳輸、存儲，人臉特征的提取和分析識別、自動報警和聯(lián)網(wǎng)布控等諸多功能于一身，并具有強大的查詢功能及強大的通信、聯(lián)網(wǎng)功能，可廣泛應(yīng)用于重要關(guān)卡的行人監(jiān)控，可與車輛卡口系統(tǒng)一道構(gòu)筑出具備車輛和行人監(jiān)控的現(xiàn)代治安卡口智能監(jiān)控系統(tǒng)。

人臉識別技術(shù)有哪些識別方法

特征識別--特征臉

MIT實驗室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征臉”方法無疑是這一時期內(nèi)最負盛名的 人臉識別方法。其后的很多人臉識別技術(shù)都或多或少與特征臉有關(guān)系，現(xiàn)在特征臉已經(jīng)與歸一化的協(xié)相關(guān) 量(Normalized Correlation)方法一道成為人臉識別的性能測試基準(zhǔn)算法。

漁夫臉識別法

貝爾胡米爾等提出的 Fisherface人臉識別方法是這一時期的另一重要成果。該方法 首先采用主成分分析（PCA）對圖像表觀特征進行降維。在此基礎(chǔ)上，采用線性判別分析（LDA）的方法 變換降維后的主成分以期獲得“盡量大的類間散度和盡量小的類內(nèi)散度”。該方法目前仍然是主流的人臉 識別方法之一，產(chǎn)生了很多不同的變種，比如零空間法、子空間判別模型、增強判別模型、直接的 LDA 判 別方法以及近期的一些基于核學(xué)習(xí)的改進策略。

彈性圖匹配法

其基本思想是用一個屬性圖來描述人臉：屬性圖的頂點代表面部關(guān)鍵特征點，其屬性為相應(yīng)特征點處 的多分辨率、多方向局部特征——Gabor變換12特征，稱為Jet；邊的屬性則為不同特征點之間的幾何 關(guān)系。對任意輸入人臉圖像，彈性圖匹配通過一種優(yōu)化搜索策略來定位預(yù)先定義的若干面部關(guān)鍵特征點， 同時提取它們的Jet特征，得到輸入圖像的屬性圖。最后通過計算其與已知人臉屬性圖的相似度來完成識 別過程。該方法的優(yōu)點是既保留了面部的全局結(jié)構(gòu)特征，也對人臉的關(guān)鍵局部特征進行了建模

人臉識別技術(shù)發(fā)展遇到的問題

在當(dāng)今社會，人們的個人信息被過度采集了。目前面部采集技術(shù)發(fā)展還不夠成熟，其各個環(huán)節(jié)都需要得到保護和確認(rèn)，具體包括采集主體是否有權(quán)采集；采集后的管理是否安全、使用是否合法；被采集者的授權(quán)是否得到保障等。比如，在一些酒店辦理入住，大部分人都會被要求錄入個人信息。對于這些信息的后續(xù)使用人們不得而知，即使酒店將個人信息用于販賣，當(dāng)事人也無能為力。

目前信息技術(shù)發(fā)展得太快，其背后的倫理道德規(guī)范以及法律法規(guī)還沒有及時跟上。

建立人臉信息和其他個人信息數(shù)據(jù)庫是有必要的，但這些數(shù)據(jù)庫如何管理、運用，還需要明確的法律規(guī)范與約束。人臉識別技術(shù)應(yīng)該應(yīng)用在哪些領(lǐng)域，在使用該技術(shù)的過程中又該遵循哪些規(guī)則，這些都亟待法律制度進一步界定

有些時候，人臉識別的負面性被過度炒作了，現(xiàn)在人們?nèi)菀妆桓鞣N各樣的信息影響，從而對類似人工智能這樣的先進科技產(chǎn)生非理性思考。人臉識別技術(shù)的本質(zhì)是存儲人類面部信息，從而進行精準(zhǔn)有效的身份驗證。人臉識別技術(shù)的使用能提高整個社會運行的效率，并不會對人們造成什么傷害，真正威脅到個人信息安全的是對于人臉信息的濫用。

從技術(shù)角度來看，人臉識別技術(shù)不能大規(guī)模復(fù)制，但基于臉部特征點的信息是通過數(shù)字信息存儲的，相關(guān)數(shù)據(jù)庫面臨著黑客攻擊而泄漏的隱患。過去，密碼被盜，可以通過密碼更改重置，然而，面部等生物信息是獨一無二的，是伴隨一生的特征信息。因此，一旦泄露，將導(dǎo)致人們的個人財產(chǎn)或隱私泄露，造成重大損失。目前，人們逐漸開始了解人臉識別領(lǐng)域，個人隱私信息的重要性正在增加。如何平衡個人隱私，確保城市生活安全已成為人臉識別技術(shù)的巨大技術(shù)障礙。

當(dāng)前，人臉識別技術(shù)一定程度上滿足了便捷性要求，但是安全性并沒有得到大家的廣泛認(rèn)同，所以，人臉識別并非是一種完全安全的驗證方式，不少技術(shù)難點還在影響著人臉識別技術(shù)的在社會上大規(guī)模應(yīng)用，隨著技術(shù)的發(fā)展，在未來，人臉識別技術(shù)必將會得到更加廣泛的使用，然而技術(shù)的升級不能解決一切問題，或許還會誕生出新的問題。中國作為人臉識別技術(shù)大國，還是應(yīng)該盡快確立相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，以此平衡城市安全和個人隱私之間的平衡。