隨著技術(shù)的進(jìn)步，路口車牌辨識攝像機在安裝上與一般傳統(tǒng)監(jiān)視用攝像機的安裝方式也是不一樣的，但是目前許多工程單位安裝的模式仍然和傳統(tǒng)安裝模式差不多，由于安裝方式不對，因此造成在專業(yè)用道路監(jiān)控攝像機無法顯現(xiàn)出效果來。

車牌識別系統(tǒng)設(shè)備選購

攝像機：在設(shè)定快門速度的同時能使用自動光圈，對于車牌應(yīng)用，必須要設(shè)置固定的快門速度，絕對不可以任由攝像機自己發(fā)揮。

鏡頭：最好選擇定焦鏡頭，選購前要反復(fù)確定現(xiàn)場攝像機的位置，保證選擇合適的焦距。定焦鏡頭容易調(diào)整，同等價格的情況下光圈更大，分辨率更高一些。

LED的補光燈：對于低成本的應(yīng)用來說，利用車牌的定向反射特點幾乎是唯一的途徑(真正嚴(yán)格意義的車牌抓拍還必須有車身的圖像，要做到這一點必須采用比較復(fù)雜昂貴的補光方案。定向反射其實也就是在攝像機旁邊裝一個白光LED的照明器。要確認(rèn)是否有視頻同步脈沖功能，而且要確定發(fā)光的角度，這個角度同樣取決于你的攝像機的位置。

車牌辨識系統(tǒng)能否發(fā)揮最大效用，除了軟件技術(shù)攝像機選擇好壞有關(guān)外，與其現(xiàn)場安裝施工能力有很大的關(guān)系。使用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后，提出建置規(guī)劃方案，先評估應(yīng)該架設(shè)的地點、攝影機架設(shè)角度、是否需要架設(shè)輔助光源等，再提出報價，會造成在專業(yè)用道路監(jiān)控攝像機無法顯現(xiàn)出效果。因此除了攝像機本身的差異外，安裝攝像機需要對監(jiān)試區(qū)域范圍的了解，車牌在整個畫面中出現(xiàn)的位置，在安裝的角度和高度都有講究。

車牌識別系統(tǒng)設(shè)備工程施工

正在施工中

1、影像監(jiān)控區(qū)域距離攝像機架設(shè)位置距離大約30M~50M位置。

2、攝像機架設(shè)高度大約2.8M，如果架設(shè)高度越高離影像監(jiān)控區(qū)域距離必須拉遠(yuǎn)，因為相關(guān)攝像機的取像俯角不能太大(大約15度)。

3、使用鏡頭時務(wù)必要注意一般路口監(jiān)控使用的鏡頭有兩種規(guī)格6~60&10~100MM

4、取像的角度要盡量將車牌及汽車的位置放大而不要將旁邊的景物帶入屏幕內(nèi)避免曝光效果過大或是造成車牌不清楚

5、如果夜間使用紅外線(IR)功率一定要大，因為汽車的車燈也屬于紅外線光譜的一種，要避免曝光效應(yīng)只有將IR的功率加大發(fā)揮IR的功效。

選配誤區(qū)

車牌抓拍跟低照度毫無關(guān)系。車牌抓拍的實質(zhì)是在一千分之一秒的時間內(nèi)用補光照明或強光抑制技術(shù)壓倒汽車的大燈，這才是獲得最佳圖像效果的途徑。

號碼識別

為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3) 牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，最終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

1) 牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，最后選定一個最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2) 牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

3) 牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇最佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。