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我們先來看看，1.0系統(tǒng)人臉抓拍識別系統(tǒng)的效果，對于畫面中的人員，我們只能知道人臉庫中已有的人員信息，對于人臉庫中未登記的信息我們是無法知道這些人員的基本情況例如：是否是大樓內(nèi)部職員？還是第一次來的訪客？或者是其他。

讓我們再來看兩張對比照片

下邊這張圖是根據(jù)人臉數(shù)據(jù)分析得出的人員信息數(shù)據(jù)，通過對這些人員一段時間的數(shù)據(jù)比較碰撞，我們就可以發(fā)現(xiàn)，其實(shí)出現(xiàn)的這個5個人，只有一個人是首次出現(xiàn)的陌生人，而其他人員則為辦公樓內(nèi)員工。

從這幾張對比圖片，我們就會發(fā)現(xiàn)智能人臉數(shù)據(jù)應(yīng)用2.0，其實(shí)是重在應(yīng)用。這就是我們常說的“智能安防應(yīng)用為王”。只有將智能AI識別技術(shù)真正應(yīng)用與管理和服務(wù)才能發(fā)揮出其最大的應(yīng)用價值，也才能獲得更多用戶的認(rèn)可并廣泛的推廣。

上海地標(biāo)一標(biāo)六實(shí)數(shù)據(jù)中的實(shí)有人口實(shí)際是實(shí)有登記人口或者說是實(shí)有注冊人口，這個數(shù)據(jù)是一個靜態(tài)數(shù)據(jù)，在實(shí)際的使用中，對于物業(yè)或者管理者來說用處不大，而這正是實(shí)有人口概念，我們認(rèn)為應(yīng)該是當(dāng)前在建筑物(辦公樓、酒店或者小區(qū))內(nèi)的人員，應(yīng)該是動態(tài)的人員人口數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)更有意義。

例如：高層或超高層商務(wù)辦公樓，通過對出入口人員進(jìn)出人臉數(shù)據(jù)的分析可以獲取一個較為準(zhǔn)確的大樓內(nèi)部當(dāng)前實(shí)有人口數(shù)據(jù)，以及通過數(shù)據(jù)分析出大樓內(nèi)不同的基本人員結(jié)構(gòu)。這些數(shù)據(jù)對我們的意義在于，通過數(shù)據(jù)分析出人員進(jìn)出的高峰時段對于商務(wù)辦公樓人員，提供更加人性化服務(wù)，方便人員合理進(jìn)出，提高效率。同時一旦發(fā)生緊急情況，例如地震、火災(zāi)，對于緊急救助者來說如果有了較為詳細(xì)的人員數(shù)據(jù)以及人員類型，我們就可以快速制定更為合理的施救方案，最大可能的保障人員生命安全。

對于小區(qū)場景:可以實(shí)時獲取小區(qū)內(nèi)當(dāng)前在住的所有人員數(shù)據(jù)。根據(jù)不同時段內(nèi)小區(qū)內(nèi)的人員信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取業(yè)主的作息時間及活動喜好。從而提供更好更便捷的服務(wù)。同時，對于樓內(nèi)入住數(shù)據(jù)的分析可以快速高效的發(fā)現(xiàn)合租群租信息以及這些群租或者合租人員的職業(yè)特點(diǎn)及活動特性便于更好的管控等等。 

酒店場景可以實(shí)時獲取當(dāng)前酒店內(nèi)入住人員、工作人員、訪客以及其他人員特征信息（入住信息可能來自于入住登記數(shù)據(jù)共享），通過數(shù)據(jù)分析和建立大數(shù)據(jù)模型通過判定人員出入的時間和頻次，快速獲取酒店內(nèi)人員的類型結(jié)構(gòu)，便于快速的發(fā)現(xiàn)特別關(guān)注人員。如果晚上 10 點(diǎn)以后，酒店內(nèi)除了工作人員及入住客人之外還 滯留在酒店內(nèi)的人員列為重點(diǎn)關(guān)注人員。對于一周或更長一段時間內(nèi)，有相同或類似行為的人群可以快速鎖定，如果再來可以進(jìn)行人工干預(yù)。

對于重要物品倉庫、文物展覽館、監(jiān)獄、看守所等特定場景，如果我們獲取了當(dāng)前實(shí)時的實(shí)有人員、人口數(shù)據(jù)，我們就有了有效的管控手段，滯留的人員及時發(fā)現(xiàn)及時處理，避免不必要的損失。 

針對特別行業(yè)比如醫(yī)院的黃牛藥代、商務(wù)樓的推銷員或者是酒店的特殊行業(yè)工 作者等，這些都是新時代環(huán)境下催生出的牛皮鮮，不能根除。這些行業(yè)頭痛又很難有效的管理和預(yù)防?，F(xiàn)有的人臉抓拍技術(shù)發(fā)現(xiàn)人臉并抓拍人臉并不是難事，但是比較困難的是對于多次出入的相同的人員雖然進(jìn)行了人臉抓拍，但并不能判定是同一個人。這個問題對于我們能夠快速的發(fā)現(xiàn)并找到反復(fù)出現(xiàn)的踩點(diǎn)或者重點(diǎn)關(guān)注人員很難快速定位并保持關(guān)注。 

人臉數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)2.0，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)分析可以有效的定位及發(fā)現(xiàn)這些可疑人員并輔助管理人員進(jìn)行有效監(jiān)管。系統(tǒng)可以在大量的人臉數(shù)據(jù)中快速的發(fā)現(xiàn)幾天、幾周或者一個月內(nèi)反復(fù)出現(xiàn)的相同人臉，并進(jìn)行快速的匹配分析。如果發(fā)現(xiàn)屬于非注冊或者非授權(quán)的人員則 可以快速的將這些人臉進(jìn)行歸類入庫，作為可疑人員或者重點(diǎn)關(guān)注人員進(jìn)行重 點(diǎn)關(guān)注。 

系統(tǒng)對于藥代或者特殊交易的人員，如果在設(shè)定的時間段超過一定次數(shù)出現(xiàn)的相同人臉進(jìn)行抓拍比對，進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。 

如果是非授權(quán)的樓內(nèi)工作人員，出現(xiàn)頻率又較高的人臉可以進(jìn)行歸類分析，手動對人員進(jìn)行分類標(biāo)定，就可以快速的發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員。 

如果一個人經(jīng)常出入這個酒店、又沒有做入住登記、進(jìn)入的時間有規(guī)律，那這個人很有可能是做特殊行業(yè)的，系統(tǒng)將會自動的將其放入特別關(guān)注人員庫，進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)管。 

在人臉抓拍攝像機(jī)人臉檢測的時候，其實(shí)就可以分析出人員特征。系統(tǒng)將 這些特征進(jìn)行分類，包括性別、年齡、體貌、眼鏡，也可以對人員身份進(jìn)行智能標(biāo)簽分類，甚至可以做到人員與人員之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將兩個在系統(tǒng)中完全沒有標(biāo)定關(guān)系的人通過他們的行為特征智能的發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。

系統(tǒng)可以針對不同時段小區(qū)內(nèi)的人員結(jié)構(gòu)及分類數(shù)據(jù)的分析，可以人性化的提 供特別的服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)比對，我們可以建立模型，發(fā)現(xiàn)小區(qū)內(nèi)的獨(dú)居老人，對這些獨(dú)居老人進(jìn)行特殊關(guān)懷。如果獨(dú)居老人一段時間在小區(qū)內(nèi)沒有出現(xiàn)，有可能是生病或者其他意外情況發(fā)生，給物業(yè)或社區(qū)管理者提供智能化的數(shù)據(jù)參考。

通過對于商業(yè)廣場、百貨、超市進(jìn)出人員的人員結(jié)構(gòu)比例的分析，可以提供一份完整的客流量以及人員特征的報(bào)告。對于商場的管理運(yùn)營非常重要，我們可以知道不同時段來的哪些年齡層次的人、客人的性別以及單身還是家庭。對于這些客人的分類可以及時的調(diào)整商鋪，已達(dá)到最大的商業(yè)利益。 

可以對樓內(nèi)辦公人員、訪客、工作人員、外賣、快遞等根據(jù)出現(xiàn)的時間、地點(diǎn)、頻率等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后進(jìn)行智能標(biāo)簽分類，對人員的性別、年齡結(jié)構(gòu)、體貌特征進(jìn)行分類，有了這些數(shù)據(jù)，我們可以更精準(zhǔn)的 加強(qiáng)物業(yè)管理、廣告投放并提供更為便捷的服務(wù)。 

智能人臉數(shù)據(jù)應(yīng)用2.0，目前已經(jīng)在許多大型的商務(wù)辦公樓、酒店以及小區(qū)內(nèi)應(yīng)用。人臉數(shù)據(jù)應(yīng)用2.0是一個較為智能的擴(kuò)展性平臺，應(yīng)用的環(huán)境場景越多，樣本越多，系統(tǒng)才會建立更多更完善的智能分析模型，為我們的物業(yè)、商業(yè)運(yùn)營、酒店管理者、社區(qū)工作者提供更為智能和專業(yè)的數(shù)據(jù)指導(dǎo)，從而提供更多更人性化的服務(wù)。

本文來源上海安防網(wǎng)